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Google Awareness除了裙子还改变了什么?

来源: 世界服装鞋帽网
  2017-02-14
导读】“撞衫不可怕谁丑谁尴尬”这个梗在2016年相当流行,明星们撞衫照PK类的新闻常登陆各大娱乐网站头条,许多段子、广告甚至影视作品都曾以此为素材做调侃。尤其是对女人来说,撞衫是件让人心情很不爽的事情。

  “撞衫不可怕谁丑谁尴尬”这个梗在2016年相当流行,明星们撞衫照PK类的新闻常登陆各大娱乐网站头条,许多段子、广告甚至影视作品都曾以此为素材做调侃。尤其是对女人来说,撞衫是件让人心情很不爽的事情。但现实中流行的服装品牌就那几家,一年三百六十五天,想不撞很难。近日,在盛名的巴黎时装周开办前夕,谷歌正式宣布与H&M旗下在线时装品牌Ivyrevel的合作,两者推出的产品是Data Dress(数据礼服),该款App会跟踪用户的日常活动中的多项数据,通过算法和数据分析,为用户提供个性化服装定制。有了这款App用户可以轻松购买到独属于自己的私人定制专属服装,谷歌负责技术开发,Ivyrevel负责服装制作。不过目前该应用尚在内测当中,只对部分全球知名时尚人士开放尝试,或会选择在时装周上上演首秀。

  提起个性定制大家并不感到陌生,生产模块化时代的来临,使许多企业在工业化时代找到了规模与个性之间的平衡点。如此前的戴尔,就是通过个性定制PC逆袭IBM、惠普。谷歌、摩托罗拉力推的模块化定制手机,也一直是业内关注的焦点。该类由B端提供模块化选项,由用户为主导的个性定制化模式,皆可归为个性1.0时代。例如2011年9月,海尔曾在网上发起用户定制的电视活动。允许顾客在电视机生产以前选择尺寸、边框、清晰度、能耗、颜色、接口等属性,再由厂商组织生产并送货到顾客家中。

  随着互联网普及的深入,以及数据算法的迭代更新,个性定制进入2.0时代。所谓的2.0时代,是掌握大数据的科技巨头通过主导或合作的形式,根据大数据分析的结果,针对特定时间、特定人群、特定区域,生产更符合该消费人群需求的个性定制化产品。这一个模式里,消费者无需费力思考自己需要什么,由生产方根据大数据分析和算法得来的结果,针对用户群不同的标签生产定制化产品。2014年阿里包下了美的、九阳、苏泊尔等十个品牌的12条生产线,专为天猫特供小家电。阿里就是通过所掌握的数据以及分析成果,去指导这些生产线的研发、设计、生产、定价。

  无论是第一种用户主导模式的个性化定制,还是第二种大数据指导的批量生产模式,距离真正的千人千面显然还是有所差距。首先,个性1.0的缺陷是用户作为非专业人士,自我主导的选择或并不是想要的结果,比如海尔定制电视案例中,像我这样对尺寸、清晰度、能耗、接口这些元素认知几乎是白痴的人,个性制定就无从谈起。另以服装为例,如果让用户自己选择模块搭配,对大部分人来说都是强人所难。其次,个性2.0解决了用户选择恐惧症,但问题在于,虽然这种定制是建立在大数据分析和算法之上,但仍未跳出批量生产的圈子。

  Ivyrevel与谷歌合作将以上两者的优势结合在一起,通过大数据分析和算法,为个人提供个性定制。其实,此前Ivyrevel曾尝试过使用算法和数据分析做个人定制,但受限于自身技术短板一直未能实现。有了Google的加入,这一切变得非常简单。Data Dress仅需记录用户一个星期的行踪,它通过 Google 内置的 Awareness API监测用户的日常活动、生活方式和手机位置信息,判断用户正在进行什么样的活动,同时也收集当地的天气信息等。通过对这些数据分析,App为用户设计出专属于你的裙子。用户还可以随意调整裙子的颜色、材质、装饰和轮廓。

  个性3.0的出现,得益于安卓手机的普及,智能手机不像PC只记录用户上网的记录,还包括时间、位置(经纬度)、地点、活动、beacons信标、耳机(插入/拔出)和天气等数据。相比二维的上网记录,这些数据会为用户做一个更加立体的个性标签,未来随着更多不同类型的智能硬件的普及,个人数据的丰富将有利个性3.0的进一步普及。

  Ivyrevel与谷歌合作基于的Google Awareness并不是封闭的平台,去年5月谷歌召开的I/O 2016开发者大会上,谷歌推出情景模式的开发者功能,其中包括Android Nearby(附近)和Google Awareness(情景感知),向公众开放后,开发者可借此为用户提供更为个性化的动态体验。

  其中,Google Awareness API将调用设备的数据和传感器来检测用户所处状态和情景,主要由两个API组成:Fence API与Snapshot API,开发者可以通过它来请求用户当前所处的情景元素,比如请求用户所处的位置和天气状况。包括时间、位置(经纬度)、地点、活动、beacons信标、耳机(插入/拔出)和天气。通过对这些数据的收集,使用Google Awareness API的应用可以为用户提供更为贴心的服务。

  除了与Ivyrevel在裙子上的应用,住宅房地产网站Trulia还利用其提升用户看房体验。使用Fence API可显示空房,当天气不错且用户接近房子并感兴趣的条件下,Trulia网站会推送通知提醒用户周围有空房子。这种定制通知可帮助用户在最佳时机看房,即提升了交易机会,又大大提升“懒惰”用户使用体验。

  另外,用户使用Snapshot API和Fence API可播放适合即时心情的音乐。无论你是已完成了跑步还是刚开始运动、踏上了漫长的旅途或刚去健身房,该助手都可以进行情景判断并推荐合适的播放列表。显然围绕智能手机收集的这些私人数据,Google Awareness还有很多领域可以大展身手,基于地理位置、用户身份、行为习惯及区域环境特征等数据,将会让更多App变得更智能,在大数据的加持下,成为每个人的私人秘书。

  在国内,如华为的EMUI5.0的情景智能已有类似的功能,它能够通过短信订单,来获取到你即将要乘坐的航班、高铁以及酒店等信息,提供提醒、导航等服务。另外像是好友生日提醒+直接发送祝福短信、上下班出行路线自动规划、定时疲劳提醒、天气状况等也都在此项功能中包含。比如最近,作为常常找不到自己停车位置的菜鸟司机,新买的Mate 9自动识别驾驶行为提供的停车位置记录与导航,就为自己解决了一个很大的难题。

  Google Awareness 功能很强大,因此带来了信息安全上的担忧。如今,不仅仅谷歌,国内BAT也都有类似的开放大数据产品,相比Google Awareness 主要收集的是用户贴身的信息数据,BAT则更聚焦网民搜索、网购、社交大数据,如果将这些巨头开放的大数据全部以有效的算法进行整合分析,将会产生更高的数据价值。如今无论汽车、PC、家电、服装、家居甚至旅游等领域都在强调个性定制化,随着更多科技巨头开放大数据工具,未来个性定制市场的潜在爆发力定将逐渐释放。

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