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在服装行业,人工智能率先冲击的不是店铺,而是设计师?

来源: 会员投稿
  2017-02-16
导读】打2016年以来,人工智能似乎迎来了个大爆发期,无人驾驶、人机大战、深度学习等等各类新闻论文一次又一次地震惊世人。在新零售领域,国外的亚马逊、国内的百度、京东都在布局全智能店铺技术,亚马逊甚至开设了无人店铺体验店。

  打2016年以来,人工智能似乎迎来了个大爆发期,无人驾驶、人机大战、深度学习等等各类新闻论文一次又一次地震惊世人。在新零售领域,国外的亚马逊、国内的百度、京东都在布局全智能店铺技术,亚马逊甚至开设了无人店铺体验店。笔者在服装行业从业多年,一直认为在服装领域,人工智能在高速发展并应用的过程中,率先进行改造的应该是仓库管理、然后是门店,因为仓库最容易标准化,门店虽然复杂但最接近客户容易提升成交体验。但现在情况可能会有些变化,最先被改造或许是服装设计师行业。

  纽约时间2月13日,做图像处理的腾讯优图亮相纽约时装周,举办业界首个“AI+时尚”大秀。借助人工智能人脸识别与图像处理技术,分析了上一年QQ空间相册千亿公开照片,并结合唯品会95后服装销售大数据,发现了95后最喜欢的颜色、喜欢的搭配等时尚趋势和品位。基于应用场景,还将与设计师张驰合作,在纽约国际时装周打造一场名为“The Present & The Future”的先锋时装秀。

  腾讯集团副总裁、优图实验室负责人梁柱表示“基于机器学习的人脸识别和图像处理技术,一直以来都是未来技术发展热点,其应用范围、落地场景非常广泛。借助QQ空间相册的海量图像大数据及用户需求反馈,腾讯优图的AI图像识别技术已经训练得十分成熟,并在不同场景下进行广泛应用。” 服装设计或许就是人工智能相关技术首先进军的领域场景。

  我们去各大招聘网站上把月薪万元以上的“服装设计师”筛选出来,岗位要求归纳起来主要有以下几点:

  1、工作经验,一般都要求有3年以上服装设计工作经验;

  2、审美观,对时尚潮流高度敏感,能很好的把握流行趋势,具备服装品牌设计师的色彩组合、设计组合、零售终端陈列组合等一系列设计专业实际操作工作技能;

  3、熟悉面料性能和运用;

  4、熟悉服装工艺流程;

  5、绘画能力,有较高的绘画基础,熟练使用photoshop/illustrator/coreldraw等设计软件。

  6、沟通表达能力、诚实守信等软实力;

  而在服装设计的相关教材中,服装设计师的基本专业要素,可以被概括为对线条、质料、色彩的把控。

  也就是说,无论是当下企业招聘实战派的要求,还是教科书中学院派的要求,所有对服装设计师的要求点,用机器来做都会比人更擅长。拿审美这一点来说,就算一个天才设计师也很难感知到当下到以后的时间里人们到底想做什么,更别说分不同地域、不同年龄、不同行业来做判断。但AI可以,当AI收集足够多的用户属性、社交信息、文章、图片、视频电影甚至是消费信息之后,完全可以对当下人们的喜好做分门别类,同时结合时间线上的数据积累做前后发展的推演,完全可以预判未来一段时间里人们的大概喜好。

  不过服装领域最大进销存软件厂商秦丝科技产品战略官罗华钊表示,就目前AI水平来看,离我们老百姓能满意地穿上机器人设计的衣服还有些困难需要克服。其中最大的一个是刚刚说的社交、消费、图文等信息数据是割裂的分布在不同厂商当中,比如腾讯有社交信息、阿里有线上消费信息、秦丝有线下消费信息,也就是说如果大家都不愿意共享,那再智能的机器人也无米之炊。并且人性心理是个非常奇怪的东西,人天生就有求异标新的心理,加上时间的维度你很难去推断一个人这一刻想要什么、下一刻又想要什么。

  但就算罗华钊说的有道理,那也不影响不少厂商收集一部分的数据,然后开发出那么一部分人喜欢的款式。不管怎么样,穿机器人设计的衣服和时代马上要来了。做道选择题,如果你是服装公司老板,你会雇用一个会深度学习的机器人呢,还是一个有三年经验的设计师?同时作为一个消费者,穿上一件用机器人思维设计的衣服,你会不会感觉怪怪的?

  (更多资讯请关注秦丝官方公众号:秦丝生意百科)

  打2016年以来,人工智能似乎迎来了个大爆发期,无人驾驶、人机大战、深度学习等等各类新闻论文一次又一次地震惊世人。在新零售领域,国外的亚马逊、国内的百度、京东都在布局全智能店铺技术,亚马逊甚至开设了无人店铺体验店。笔者在服装行业从业多年,一直认为在服装领域,人工智能在高速发展并应用的过程中,率先进行改造的应该是仓库管理、然后是门店,因为仓库最容易标准化,门店虽然复杂但最接近客户容易提升成交体验。但现在情况可能会有些变化,最先被改造或许是服装设计师行业。

  纽约时间2月13日,做图像处理的腾讯优图亮相纽约时装周,举办业界首个“AI+时尚”大秀。借助人工智能人脸识别与图像处理技术,分析了上一年QQ空间相册千亿公开照片,并结合唯品会95后服装销售大数据,发现了95后最喜欢的颜色、喜欢的搭配等时尚趋势和品位。基于应用场景,还将与设计师张驰合作,在纽约国际时装周打造一场名为“The Present & The Future”的先锋时装秀。

  腾讯集团副总裁、优图实验室负责人梁柱表示“基于机器学习的人脸识别和图像处理技术,一直以来都是未来技术发展热点,其应用范围、落地场景非常广泛。借助QQ空间相册的海量图像大数据及用户需求反馈,腾讯优图的AI图像识别技术已经训练得十分成熟,并在不同场景下进行广泛应用。” 服装设计或许就是人工智能相关技术首先进军的领域场景。

  我们去各大招聘网站上把月薪万元以上的“服装设计师”筛选出来,岗位要求归纳起来主要有以下几点:

  1、工作经验,一般都要求有3年以上服装设计工作经验;

  2、审美观,对时尚潮流高度敏感,能很好的把握流行趋势,具备服装品牌设计师的色彩组合、设计组合、零售终端陈列组合等一系列设计专业实际操作工作技能;

  3、熟悉面料性能和运用;

  4、熟悉服装工艺流程;

  5、绘画能力,有较高的绘画基础,熟练使用photoshop/illustrator/coreldraw等设计软件。

  6、沟通表达能力、诚实守信等软实力;

  而在服装设计的相关教材中,服装设计师的基本专业要素,可以被概括为对线条、质料、色彩的把控。

  也就是说,无论是当下企业招聘实战派的要求,还是教科书中学院派的要求,所有对服装设计师的要求点,用机器来做都会比人更擅长。拿审美这一点来说,就算一个天才设计师也很难感知到当下到以后的时间里人们到底想做什么,更别说分不同地域、不同年龄、不同行业来做判断。但AI可以,当AI收集足够多的用户属性、社交信息、文章、图片、视频电影甚至是消费信息之后,完全可以对当下人们的喜好做分门别类,同时结合时间线上的数据积累做前后发展的推演,完全可以预判未来一段时间里人们的大概喜好。

  不过服装领域最大进销存软件厂商秦丝科技产品战略官罗华钊表示,就目前AI水平来看,离我们老百姓能满意地穿上机器人设计的衣服还有些困难需要克服。其中最大的一个是刚刚说的社交、消费、图文等信息数据是割裂的分布在不同厂商当中,比如腾讯有社交信息、阿里有线上消费信息、秦丝有线下消费信息,也就是说如果大家都不愿意共享,那再智能的机器人也无米之炊。并且人性心理是个非常奇怪的东西,人天生就有求异标新的心理,加上时间的维度你很难去推断一个人这一刻想要什么、下一刻又想要什么。

  但就算罗华钊说的有道理,那也不影响不少厂商收集一部分的数据,然后开发出那么一部分人喜欢的款式。不管怎么样,穿机器人设计的衣服和时代马上要来了。做道选择题,如果你是服装公司老板,你会雇用一个会深度学习的机器人呢,还是一个有三年经验的设计师?同时作为一个消费者,穿上一件用机器人思维设计的衣服,你会不会感觉怪怪的?

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