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腾讯云日实时计算量超40万亿 将构建云上大数据生态

导读】近日,在2020腾讯全球数字生态大会上,腾讯云副总裁刘煜宏透露,腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核,每日分析任务数达1500万,每日实时计算次数超过40万亿,能支持超过一万亿维度的数据训练。

  近日,在2020腾讯全球数字生态大会上,腾讯云副总裁刘煜宏透露,腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核,每日分析任务数达1500万,每日实时计算次数超过40万亿,能支持超过一万亿维度的数据训练。

  算力资源池达500万核,日实时计算量超40万亿

  基于多年在数字化方面的积累,腾讯云正在把腾讯多年来的能力沉淀对外开放。除了云计算、大数据、AI、安全、LBS、区块链等基础技术服务,以及支付、小程序、企业微信等微信生态的能力对行业开放之外,腾讯云还与合作伙伴一起,为政务、文旅、教育、工业、金融等多个垂直行业的提供数字化的解决方案。

  作为最重要的基础技术之一,腾讯大数据技术不仅有效支撑腾讯内部所有业务,在疫情期间,还有效支持了人们的线上生活和工作需求。例如微信健康码,通过大数据护航人群的安全流动,阻断疫情的快速传播。另外,还帮助企业微信、腾讯会议、微信小程序、微信支付等应用海量业务数据分析和数据挖掘,助力企业复工复产。

  在支撑亿万级业务的过程中,腾讯云的大数据平台也打磨出高可靠高性能的平台能力。目前,腾讯云大数据技术的算力弹性资源池达500万核,算力国内非常强,每日分析任务数达1500万,每日实时计算次数超过40万亿,能支持超过一万亿维度的数据训练。

  效率提升60%,成本降低15%

  腾讯云大数据整体产品矩阵目前已经覆盖了运维、开发、应用三大层面,无论是作为基础设施的弹性分布式计算、神盾联邦计算,场景开发的商业智能分析、云搜等,还是作为大数据应用服务的云图、灯塔增长平台等,目前都以腾讯云产品和服务的形式,面向开发者和企业开放。

  据刘煜宏介绍,私有云方面,腾讯云以TBDS为主,在公有云方面,以EMR和这次重磅推出的全链路的数据开发平台WeData为主,这两大产品体系一起构成了腾讯云完整的大数据产品生态。借助这些云上产品,用户都能快速获得腾讯原厂的大数据平台和产品,真正实现“开箱即用”,效率提升60%。

  同时,云端优势带来了更低成本的选择。在硬件上,由于采用了最新的定制化服务器星星海服务器,腾讯云大数据平台的性能不仅得到提升,同时成本还得到进一步降低。根据今年的数据,客户平均节省了15%左右的成本,有些甚至达到了30%以上。另外,从架构上,存储计算分离、在线离线混布的大规模应用,让客户充分利用好每一分资源,减少浪费。

  未来关注安全、智能、统一三大方向

  未来,腾讯大数据平台将会在数据安全、智能化、统一平台三大方向重点发力。据刘煜宏透露,腾讯目前正在研发联合计算平台,实现在保护数据隐私的同时,提供联合数据分析、联合数据建模等能力,实现数据的互融互通,释放数据价值。

  智能化方向,作为整个腾讯大数据平台的大脑,腾讯将基于平台本身的日志、事件、指标特征等数据,通过机器学习算法,实现对平台状态的智能分析,达到平台的自动驾驶。

  对于下一代大数据平台,腾讯云也将聚焦统一平台的研究,包括大数据和人工智能的统一,以及数据处理和数据挖掘统一,提供一站式数据处理交互体验。

  值得一提的是,腾讯云也积极联合大量合作伙伴来构建云上的大数据生态。包括在硬件层面与英伟达、AMD、Intel等厂商合作优化计算性能,提供高性价比的大数据基础设施。在技术层面,与Apache基金会,以及Elastic和Cloudera等商业化公司展开合作,推动技术演进。

声明:本文章为会员flower于2020-09-14分享,此类稿件不代表本网观点。
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