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马云第2家服装厂上线!3年内还将打造1000家超级工厂?

来源: 微信公众号-服装邦    编辑: 
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导读】位于安徽宿州的阿里巴巴犀牛工厂,该工厂总规划30万平方。马云对造服装这件事,很上心呀!据了解,阿里还计划3年内打造1000个年销过亿的超级工厂,对接大数据,成为“淘宝下半身”。

  位于安徽宿州的阿里巴巴犀牛工厂,该工厂总规划30万平方。马云对造服装这件事,很上心呀!据了解,阿里还计划3年内打造1000个年销过亿的超级工厂,对接大数据,成为“淘宝下半身”。

  显然,今天的阿里,“双十一”已经不是卖卖卖,阿里要走向上游供应链的重要节点,而服装柔性生产则阿里入局新制造的闪电战。

  阿里2个月里启动2家服装智能工厂,备战双十一!今年的“双十一”,电商要走向上游制造端、供应链!

  早在2012年,天猫总裁张勇就说:“双十一”已经成为未来C2B模式的雏形,也就是通过预售模式聚合订单,来满足消费者需求。”

  今年的“双十一”,是对阿里犀牛工厂柔性生产模式的首场检验,同样,犀牛工厂也给今年的“双十一”带来巨大的想象空间。

  除了吸纳服装制造业工人,犀牛工厂还组建了庞大的技术团队,负责开发和应用云计算、IoT、人工智能等技术,因此工程师在整个团队中的占比高达前所未有的80%。把它叫做服装制造企业已经显得不合时宜,更确切的说法,是“智造”。

  犀牛工厂——“淘宝下半身”。利用天猫每天产生的海量数据实时指导决策,改变以往服装行业以产定销的规律,实现定制化生产,也就是真正的按需生产。

  服装行业的产品周期漫长,例如,在夏天就根据历史经验,预计今年冬季能卖出2000万件羽绒服,就先生产出1500万件的量,如果秋冬季销售良好的话,再追加订单。但是一旦市场环境有变,只卖出了1000万件,前期生产挤压的库存500万件,便足以压垮一个品牌。服装巨头H&M就曾被媒体曝出焚烧了60吨库存。

  这个痛点在2020年表现尤其明显。受疫情影响春装大量积压仓库,在“中国服装首一街”杭州四季青服装市场,有商家在直播间以“9.9元一斤”的方式,像卖蔬菜一样清库存。

  此次,阿里以疫情为契机,在各中小企业举步维艰之际,化危机为机遇,以服装业为突破口,恰逢其时地落下“新制造”首步棋。

  经过阿里云的云端计算打通生产数据和销售数据,能够实时预测未来8周内商家的销售情况,便于商家提前进行备货,精准安排产能,缩短了75%的交货时间、降低了30%的库存,甚至节省了50%的用水量。

  2020年底接连亮相的阿里两家犀牛工厂,实现了马云2019年的宣言:“阿里巴巴用数据作为生产资料去支持别人发展,所以未来的服务和制造业不可相分”。

  高度数字化的犀牛服装工厂,在需求端,打通淘宝、天猫,洞察消费需求,为品牌商提供精准销售预测,在供给端,通过柔性制造系统,承接更多个性化,小规模的订单。

  100件起订,7天交货。“你要多少,我造多少”。

  9月首一家犀牛工厂面世的第二天,阿里内贸批发平台1688针对全国670万制造企业推出“内循环”三大通路,通过大数据的统计,完成C2M的新消费需求链接,计划3年内打造1000个年销过亿的超级工厂,每年为全国的产业带工厂提供1万亿规模的新市场。

  犀牛工厂,采用了蛛网式吊挂等独有的技术,大部分订单可以1小时内完成。大家最常见的蛛网式吊挂出现在如今大型超市外卖配送的拣货系统,而在犀牛工厂里,吊挂衣架可将正在制作中的衣服自动分配至相对空闲的工位,解决吊挂单向流转、容易拥堵的问题。

  双11临近,犀牛工厂里的吊挂快速运转,一派忙碌的景象。为了更多淘宝天猫中小商家,打好双11关键一战,10月28日,犀牛智造宿州产业园投产,总规划30万平方,全力帮助商家快速反应市场,让双11爆款商品能快速补单。

  传统的服装行业往往是“以产定销”,提前2个月下单,且生产模式是平均1000件起订,15天交货。犀牛工厂里的所有订单都是基于系统智能化的调度和智能化的排产,裁、剪、缝、制要进行颗粒度地分配在每一个环节,让它分秒无差地进行生产和下线。

  在这样的一个模式下,能够实现100件起订,7天交货。在备战双11的车间外围挂着横幅“你要多少,我造多少”。

  犀牛工厂里,没有高库存,当天生产的衣服可能当天就能发出快递。一位拣货员拿着比他个子还要高的快递单,准备拣货。作为一家可以持续做小单、且快速反应的生产平台,今年天猫双11正是它大展身手的机会。

  相比工厂内的各种先于全球的智能化生产模式,在犀牛工厂外则显得接地气很多。一位摆摊的摊主正在炒粉干,这也是最受附近居民和员工欢迎的街头美食。在摊位旁边,犀牛工厂的员工正在摆摊招聘。

  犀牛工厂门口来来往往的工人、技术人员、企业高管、快递员等等,都是全力备战双11的人。在一辆电瓶车上,还贴着“双11临时工”的招牌广告。在杭州,大家都在全力冲刺双11。

声明:本文章为会员Ann于2020-11-03分享,此类稿件不代表本网观点。
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